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深度学习与人工智能

2019年10月10日 10:41  

摘要:随着信息技术的快速发展,我们已经跨入了一个崭新的新数据时代,同时也面临着大数据的挑战和机遇。本报告首先分析了大数据产生的根源和挑战,然后对深度学习的思想、数学模型、学习算法及其应用进行了分析和介绍,最后讨论了深度学习对人工智能的作用和影响。

主讲人简介:北京大学数学科学学院信息与计算科学系教授、博士生导师。从事人工神经网络和学习算法方面的理论及其应用研究,涉及的领域包括神经计算、模式识别、生物信息、机器学习、计算机视觉、智能信息处理等方面。目前已发表学术论文150余篇,其中被SCI收录60余篇,被引用2500余次,单篇最高引用达800余次(根据Google学术搜索计算)。先后主持与承担国家自然科学基金项目8项、国家科技重大专项课题3项和省部级及横行科研基金项目10余项。担任或曾担任中国电子学会信号处理分会常务委员,中国工业与应用数学学会理事,《Mathematical Computation》、《The Scientific World Journal》等杂志的主编或编委。入选Acemap和国搜学术共同出版发布的2017年度AI影响力学者。

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